Ramon López de Mántaras Badia es profesor de Investigación del CSIC y director del Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial del mismo centro. Doctor en Física Aplicada (especialidad Automática) por la Universidad de Toulouse III (Francia), máster of Science en Informática por la Universidad de California-Berkeley (EE UU) y doctor en Informática por la Universidad Politécnica de Catalunya. Fue profesor titular de la Facultad de Informática de Barcelona y catedrático de la Universidad Pierre et Marie Curie de París. Es uno de los pioneros de la inteligencia artificial en España. Fue editor-in-chief de Artificial Intelligence Communications, la revista europea sobre inteligencia artificial, y associate editor de Artificial Intelligence Journal, la revista más prestigiosa en el campo de la IA.
Ha recibido, entre otros: El Premio Ciudad de Barcelona de investigación en 1982, el European Artificial Intelligence Research Award en 1987, el International Computer Music Association Swets & Zeitlinger Award en 1997, el 2003 International Conference on Case-Based Reasoning Best Paper Award, el Premio MIREX al mejor algoritmo de Music information retrieval en 2005, el 2006 European Conference on Case-Based Reasoning Best Paper Award, el 2011 American Association of Artificial Intelligence (AAAI) Robert S. Engelmore Award en su novena edición (otorgado por primera vez a un investigador trabajando fuera de los EE UU), el Best Paper Award de la International Conference on Computational Creativity en 2012 y el Premio Nacional de Informática de la Sociedad Científica Informática de España en 2012. También es miembro de honor (fellow) de ECCAI (Asociación Europea de Inteligencia Artificial) desde 2000.
Fue coordinador de la red European Network of Excellence in Machine Learning. Presidente de ECAI’04 (2004 European Conference on Artificial Intelligence) y presidente de IJCAI’07 (2007 International Joint Conference on Artificial Intelligence). Miembro y expresidente del Board of Trustees de IJCAI.
Es autor o coautor, de unas 250 publicaciones científicas y del libro Approximate Reasoning Models, publicado por Ellis Horwood en su «Artificial Intelligence Series». Actualmente investiga en razonamiento y aprendizaje basado en casos, en robots autónomos capaces de aprender interactuando con su entorno físico (developental robotics), y en inteligencia artificial aplicada a la música.
