JUAN CAMACHO MOHEDANO Y RAFAEL VARGAS VARGAS: «Hablamos con ellos de su formación académica, de su preparación para el mundo empresarial, de sus inquietudes y proyectos futuros, centrándonos en los másteres que están realizando y lo que están aprendiendo y cómo se proyectan e implementan esos conocimientos en el tejido empresarial. Estos dos brillantes estudiantes, becados por la Fundación Ricardo Delgado Vizcaíno para la realización de los másteres en Inteligencia Artificial y Análisis de Datos y Visualización respectivamente, han sido los protagonistas de Cocul»

Juan Camacho tiene una sólida formación en inteligencia artificial. Ha desarrollado proyectos en visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural y meta-reinforcement learning. Actualmente, cursa un máster en Artificial Intelligent Systems en la Universidad de Trento, donde trabaja en la clasificación de sentadillas en powerlifting mediante redes neuronales y en la optimización de modelos de lenguaje a gran escala.

Graduado con honores en Computer Science with Artificial Intelligence por la Universidad of Leeds Leeds, ha participado en competiciones como la RoboCup, entrenando modelos de deep learning para robótica, y en el FruitPunch AI Challenge, donde optimizó modelos para la conservación de elefantes. Su experiencia abarca investigación, desarrollo y mentoría en inteligencia artificial, con un enfoque en la aplicación práctica de nuevas tecnologías.

Por otro lado, Rafael Vargas se define como un apasionado por el análisis de datos, además es especializado en la extracción de información a partir de números y datos para optimizar la toma de decisiones y aportar valor a los proyectos en los que participa.

Destaca por su capacidad de adaptación en entornos dinámicos, siempre dispuesto a aprender y asumir nuevos retos. Su enfoque colaborativo le permite potenciar el trabajo en equipo, convencido de que las mejores soluciones surgen de la sinergia y el intercambio de ideas.

Comprometido con su crecimiento profesional, Rafael busca constantemente ampliar sus conocimientos en el mundo del análisis de datos. Siempre abierto a nuevas conexiones e intercambio de ideas, está encantado de conversar con quienes comparten su pasión.

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